Interfaces neurales : vers un cauchemar à la Matrix ?

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Par-delà toutes les applications futures intéressantes des BCI, il s’agit d’une technologie qui pourrait être utilisée pour accéder aux représentations d’un individu contre son gré, voire pour contrôler ou manipuler ces représentations. Les BCI peuvent conduire à mettre en péril la protection de la vie privée, voire de l’identité des personnes

Ce qui, les Ti le disent, est une réalité ! Les recherches et les mises en application, contre des humains non consentants, sont à l’état avancé. Une dictature digne des pires cauchemars s’exerce sur les Ti, qui pour l’instant sont encore pris pour des fous, schyso etc… Thin foil, chapeau d’alu (ou d’hallu…), psychiatrisation des cobayes humains qui lancent l’alerte, est notre lot quotidien.

Les interfaces neurales, invasives ou non invasives, deviennent peu à peu une réalité. Si des obstacles techniques subsistent, de nombreuses questions éthiques sont amenées à surgir, souligne PRESANS, spécialiste de l’innovation industrielle, dans le cadre de l’événement DYSTOPIA, qui se tiendra le 5 mars 2019 au Centre Pompidou à Paris.

« Le design idéal d’une interface est celui qui fait oublier à l’utilisateur qu’elle existe. L’interface parfaite est celle à laquelle on ne pense plus quand on s’en sert. » Conception du design naïve ? L’apparition d’interfaces neurales nous incite certainement à nous poser la question…

Une interface neurale, ou brain-computer interface (BCI), c’est par exemple ce que Facebook développe actuellement afin de permettre à ses utilisateurs de taper des messages sans les mains. De son côté, la startup d’Elon Musk Neuralink développe une interface invasive « à bande passante ultra élevée ».

Prototypes peu fiables

De quoi s’agit-il ? Une interface neurale est un système permettant à un utilisateur de contrôler et de communiquer avec un autre système, par exemple un ordinateur, sans faire appel au système moteur, uniquement par l’activité cérébrale. La connexion avec le cerveau ne s’effectue pas au niveau des canaux de sortie nerveux ou musculaires, mais s’opère directement, soit par l’implantation de capteurs à l’intérieur du cerveau (BCI invasive), soit par des techniques externes d’imagerie cérébrale, le plus souvent d’électroencéphalographie (BCI non invasive). L’activité électrique des neurones à l’intérieur du cerveau est mesurée et analysée grâce à des algorithmes de traitement du signal et d’apprentissage automatique. Une BCI unidirectionnelle permet soit d’envoyer, soit de recevoir des signaux. Une BCI bidirectionnelle peut effectuer les deux opérations.

Les BCI non invasives restent pour la plupart des prototypes non utilisés en dehors des laboratoires, en raison de leur faible fiabilité. En dépit des avancées et d’un nombre considérable de recherches en cours, les BCI non invasives actuellement en utilisation tendent à présenter deux grandes lacunes. D’une part, environ 20 % des utilisateurs ne parviennent pas à contrôler l’interface, ce qui limite l’universalité des BCI. D’autre part, le code des signaux associés à l’activité électrique des neurones varie pour un même individu dans le temps, et entre individus. Cette non-stationnarité complique la tâche du décodage des signaux cérébraux. L’amélioration des algorithmes de traitement des signaux ne suffit pas pour faire fonctionner une BCI si l’utilisateur ne parvient pas à exécuter des commandes. Ces lacunes peuvent être réduites par l’amélioration de la formation des utilisateurs, ainsi que par l’amélioration du traitement du signal.

Perte d’identité, perte d’unité

Dans le cas des BCI invasives, les performances sont dans l’ensemble très supérieures grâce à un meilleur débit de la quantité des informations transférées, ainsi qu’à l’accès à un nombre plus élevé de dimensions de contrôle. Les applications des BCI incluent actuellement la recherche en neuroscience et la restauration de fonctions dans un cadre médical, à commencer par les implants cochléaires. Les applications potentielles vont du divertissement procuré par les jeux vidéo aux applications militaires telles que le contrôle d’un groupe de drones semi-autonomes.

Sur le plan du hardware, les BCI commercialisés sont actuellement toutes non invasives. Cependant des BCI invasives sont en cours de développement. Sur le plan du software, l’amélioration du traitement des signaux cérébraux passe par l’invention de meilleurs algorithmes, éventuellement en recourant à des techniques d’intelligence artificielle.

Les BCI existantes peuvent être bénéfiques aux individus en restaurant divers degrés de contrôle moteur ou de communication. Le recours aux BCI invasives peut être justifié par une meilleure efficacité. En cas de patients coupés du monde, l’interface neurale rend envisageable la restauration d’une capacité de communication, mais ne peut par elle-même indiquer dans quelle mesure le patient a pleinement conscience de sa situation.

Par-delà toutes les applications futures intéressantes des BCI, il s’agit d’une technologie qui pourrait être utilisée pour accéder aux représentations d’un individu contre son gré, voire pour contrôler ou manipuler ces représentations. Les BCI peuvent conduire à mettre en péril la protection de la vie privée, voire de l’identité des personnes. Joël de Rosnay envisage ainsi que la possibilité d’interfacer directement des cerveaux entre eux pourrait conduire à la perte du sentiment d’unité et d’identité des individus. Autre possibilité dystopique : les interfaces neurales dans Matrix, quoique laissant intact le sentiment d’identité, substituent un monde virtuel à la perception normale de la réalité. Sauf que l’interface est ici une interface à l’usage des machines. Et si l’interface neurale parfaite, c’était cela ?